À l’ère du tout numérique, les entreprises disposent désormais d’un volume de données pharamineux. Le rôle d’un data analyst est de déchiffrer ces “Big Data” et d’en extraire des informations utiles qui permettront d’optimiser les performances d’une entreprise.

Retranscrire ces données numériques dans un langage compréhensible pour le business, demande de posséder des compétences techniques et des savoir-faire professionnels.

Inspirez-vous de ce CV de data analyst en français pour convaincre les recruteurs que vous êtes la personne idéale pour le poste.

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    Modèles de CV de data analyst

    La présentation de votre curriculum vitae doit être à l’image de votre travail : claire, rigoureuse et structurée.

    Parmi le vaste choix proposé par notre outil, optez pour un modèle de CV moderne, sobre et accrocheur qui montre au recruteur que vous êtes une personne fiable, organisée et attentive au moindre détail.

    4 conseils gratuits pour rédiger un CV de data analyst convaincant

    Suivez nos astuces pour créer un CV efficace et optimiser vos chances de décrocher un entretien d’embauche.

    • Faites le tri parmi vos expériences professionnelles

      Ne vous contentez pas de lister tous les postes que vous avez occupés par le passé. Pour montrer au recruteur que vous correspondez au profil qu’il recherche, ne citez que les expériences les plus pertinentes par rapport au poste visé, que ce soit en termes de secteur d’activité ou de missions effectuées.

    • Listez vos compétences techniques

      Mentionnez tous les outils et langages informatiques que vous maîtrisez en mettant en avant ceux exigés par l’employeur dans l’offre d’emploi (comme DataViz, Python ou SQL). Ce sont des mots-clés qui vous permettront de passer la sélection des filtres ATS et donneront plus de visibilité à votre CV.

    • Détaillez votre formation

      Que vous ayez complété votre formation en informatique par un master en marketing ou effectué vos études supérieures dans une école spécialisée dans le numérique, il est important de citer tous les diplômes que vous avez obtenu en détaillant les principales matières étudiées. Pour les postes de data analyst, les entreprises privilégient les candidats qui présentent un profil polyvalent.

    • Traquez les fautes

      Dans l’exercice de ses fonctions, un analyste n’a pas le droit à l’erreur. Un chiffre oublié et tous les résultats sont faussés. Votre CV doit illustrer votre rigueur et votre sens aigu du détail. Ne laissez donc passer aucune faute de grammaire ou d’orthographe, cela ferait mauvaise figure.

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    Les compétences clés à valoriser sur votre CV de data analyst

    Un bon data analyst doit posséder à la fois des compétences techniques et des connaissances du business. Voici les principales compétences à mettre en avant sur votre CV :

    Les compétences requises pour un data analyst

    • Maîtrise de langages informatiques
    • Maîtrise des outils statistiques
    • Connaissances des outils Big Data
    • Rigueur
    • Capacité d'écoute
    • Esprit d’analyse
    • Sens de l’organisation
    • Bon relationnel
    • Maîtrise de l’anglais

    Les qualités appréciées par les recruteurs

    • Curiosité
    • Capacité de concentration
    • Force de proposition
    • Esprit d’équipe
    • Intuition
    • Pragmatisme
    • Pédagogie
    • Connaissance des régulations sur la protection des données
    • Capacité à résoudre les problèmes

    Captez l’attention avec un profil professionnel accrocheur

    Ce paragraphe d’introduction situé au début de votre CV a pour but de susciter l’intérêt de votre lecteur d’entrée de jeu et d’expliquer en quelques lignes ce que vous pouvez apporter à l’entreprise.

    Il est important de dévoiler ici les informations qui intéressent le plus le recruteur et qui font de vous un data analyst performant : votre domaine de prédilection, vos principales qualités, ainsi que vos expériences les plus significatives par rapport au poste convoité.

    Terminez en ajoutant une phrase sur vos objectifs de carrière et vos aspirations futures dans l’entreprise visée.

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    CV de data analyst : les questions fréquentes

    Que fait un data analyst ?

    Le rôle d’un data analyst est d’interpréter des données et de les rendre exploitables afin de répondre à une problématique spécifique de l’entreprise ou d’un client. Ses missions diffèrent selon le secteur dans lequel il évolue.En voici quelques exemples :

    • Analyser un comportement client afin d’optimiser des opérations commerciales (marketing opérationnel)
    • Mettre en place des outils de lutte contre la fraude (finance)
    • Créer des dashboards interactifs pour suivre le parcours patient au sein d’un établissement de santé

    Pourquoi devenir data analyst ?

    Vous êtes passionné par les statistiques et l’univers du multimédia ? Ce métier est fait pour vous ! Il est d’autant plus attractif qu’il offre de nombreuses opportunités de carrière en France et à l’international, notamment dans le secteur financier, commercial, marketing, médical et industriel. Le salaire est également séduisant et peut aller de 3000 euros brut par mois pour un débutant jusqu’à 5000 euros après quelques années d’expériences.

    Comment devenir data analyst ?

    Pour devenir data analyst, il est nécessaire de poursuivre des études de niveau Bac +5 dans le domaine des statistiques, du marketing ou de l’informatique. L’émergence des métiers du numérique a favorisé la création de nombreuses formations spécialisées dans la gestion des “Big Data”, dans les écoles d’ingénieur, de commerce ou les universités. Il est également possible d’intégrer une école du Web qui forme aux métiers du numérique, comme par exemple l’EEMI à Paris.

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    CV liés à Secteur informatique

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    Vous détenez à présent toutes les informations nécessaires pour rédiger une candidature réussie.

    Commencez par choisir le modèle qui vous convient le mieux puis remplissez chaque rubrique à l’aide de textes pré-rédigés personnalisables. Avec notre outil de création de CV, c’est simple et rapide. N’attendez plus !

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